在很長一段時間內,人們都把“籌碼分布”稱作“技術分析指標”,其實這種說法有欠準確。從嚴格意義上說,籌碼分布和K線圖是同一類的技術工具,它們都可以稱為技術圖形。由籌碼分布衍生的博弈K線也是技術圖形,但為了使用方便,指南針軟件也把它放到了指標窗口中去展示。我們需要用一些數學的方法,進一步提取籌碼分布的特征,從而使它形成真正意義上的技術分析指標。比如活動籌碼（ASR）、成本重心（CKDW）等。這些圍繞籌碼分布的技術指標,即我們將要談到的籌碼分布的衍生指標,是從若干個側面定量描述籌碼的狀態,它能使我們從技術層面上分析個股,因此具有一定的參考價值。

博弈K線

2000年初,楊新宇博士設計出了一種新的K線,這種K線被命名為“博弈K線”,其英文簡稱為“CYQK”。楊新宇博士對“博弈K線”做了如下的解釋：

“觀察CYQ籌碼分布可以看出,市場籌碼分布就像股價運行的地形,在籌碼分布密的地方,股價漲跌就費力,如同走山路；在籌碼分布稀的地方,股價漲跌阻力小,如同走平原。由此產生一個概念,同樣幅度的漲跌在不同價位的含義是不同的,沖破密集區5%漲跌和在成交稀疏地的5%漲跌的意義應該是不同的。怎樣把股價漲跌的這種不同市場意義用一個指標表達出來呢？于是產生了博弈K線。”

圖3—1：國投原宜（0826）,畫面下方的K線圖為博弈K線

大家可以從圖3—1中看到博弈K線。它被畫到K線窗口下方的指標欄,可以使用調用一個分析指標的方法將其顯示在窗口中。從圖上我們可以看到,博弈K線的走勢和K線的走勢表面上差別不大,但實際上卻有著本質的不同。

博弈K線與普通K線的區別在于：K線的開盤、收盤、最高、最低都是相對應于股價,而博弈K線的開盤、收盤、最高、最低指的是獲利盤。例如在圖3—1中,2000年3月20日博弈K線開盤于32.80,收盤于66.83,它的意思是：這只股票在這天開盤時的獲利盤為32.8%,而到了收盤時其獲利盤為66.83%。說得更清楚些,這只股票早上的時候只有約三分之一的籌碼是獲利的,而到了晚間,其獲利的籌碼就增加至為流通盤的約三分之二了。于是在這一天之內,有占流通盤的34%的籌碼獲得了解套。但在這一天,股價僅僅是上漲了4.82%,所以從圖上看,普通K線與博弈K線的長度存在著非常明顯的差異,博弈K線要比普通K線長的多,這反映了投資者獲利狀況的變化比其股價的變化要大得多的多。

我們把圖3—1最后一個交易日的博弈K線,稱為博弈K線的長陽線,簡稱“博弈K線長陽”,或記做“CYQK長陽”。它的市場含義是這個交易日有大量的籌碼解套；與之相反,有時候我們也可以在博弈K線上看到較長的大陰線,那么,市場上一定有很多籌碼在當天由獲利狀態變成了套牢狀態。

如果再看一下圖3—1,我們可以發現博弈K線長陽出現時,股價往往向上穿越了籌碼密集區,正是由于這種股價的向上穿越,導致了大量套牢籌碼轉為了獲利籌碼,所以才引發了博弈K線的長陽。

在實戰中,博弈K線長陽的換手率是我們應該關心的問題。因為股價穿越籌碼密集區時,勢必遭到一定程度的解套拋壓。拋壓量的大小跟主力的持倉量關系極大。假若是散戶巨量持倉,則會引發大量的解套拋盤,相應的換手率也會很高；但如果是主力巨量持倉,則這只股票的拋壓會輕得多。這是因為：一旦主力開拋,多半會引發股價的下挫,所以主力出不了多少貨,就會將自己再度套牢。所以主力要想解套出局,他們一般是把股價做得再高一些,往往不會剛打個平手就走。

這樣分析下來,我們就會明白博弈K線的無量長陽應該是主力高度控盤的標志。如果這個無量長陽發生于股價的相對低位,則說明主力的建倉已經完畢,那么這只個股的中線上揚不過是啟動時間的早晚問題,只要有耐心,就能等得到。

博弈K線的背后是股票的獲利盤,其技術指標是獲利盤最低為0（滿盤被套）,最高為100%（滿盤獲利）,所以博弈K線的運動軌跡是在“0”與“100”之間進行震蕩。當一只股票在實現了滿盤獲利之后依然繼續上漲,那么博弈K線會在高位鈍化,它會在100這個數字附近保持高位的橫盤,見圖3—2。

 

 

 

圖3—2：馬鋼股份（600808）,博弈K線高位鈍化

與此相反,如果一只股票所有的籌碼被套以后仍然持續下跌,這時博弈K線會在0附近低位鈍化,如我們在圖3—3上看到的情形。圖中的個股四川長虹（600839）屢創新低,博弈K線被壓在地板上,長時間抬不起頭來。這種博弈K線的低位鈍化,是股價正處于下降趨勢的表現,雖然這時股價的位置已經很低,但是“逢低買入”的觀點對它而言并不一定合適。

圖3—3：博弈K線的低位鈍化

那么,如果不能買博弈K線低位鈍化的股票,是不是可以買博弈K線高位鈍化的股票？本人做了一個小小的測試,結果是買入這類股票,有46%的情況是先獲利10%,而54%的情形是先下跌10%再說,因而此類上升趨勢的個股也不能盲目去追。統計發現：在熊市中的牛股反而可以持續上漲。就是說,如果您想跟風買入一只在高位持續上漲的強勢牛股,必須關注一下大盤的狀況。如果大盤不錯,買上升趨勢的個股要特別慎重,因為這個時候主力有出貨條件；但是熊市就不同了,熊市的牛股沒人敢跟,主力也不可能順利出場。此時您如果大著膽子追一把,沒準會有意想不到的收獲。因此,在熊市中的博弈K線高位鈍化值得關注。

簡言之,選股與大盤的狀況有著對立統一的辨證關系,每一種類型的個股都有相輔相成的大盤條件。就博弈K線低位的無量長陽來說,它比較喜歡的大盤背景是大盤的牛市。一般來說：大牛市買小牛股,小牛市買大牛股,行情火爆買冷門股,行情低迷買熱門股,大盤低位買高位個股,大盤高位買低位個股……在股市的邏輯中始終充滿了辯證法。

活動籌碼ASR

活動籌碼ASR的計算方法是這樣的：以當日收盤價為基準,統計在該價位上下10%的區間內的籌碼總量,這個籌碼量就是活動籌碼,代號ASR。

在一般的情況下,浮動盈利在-10%到+10%之間,是籌碼最不穩定的區域。如果籌碼的套牢幅度很深,遠大于10%,這時投資者便認為自己被套死了,割肉是個不得已的痛苦選擇；同時,巨幅贏利的籌碼常常是主力持有,沒有足夠的理由,主力也不會無緣無故的進進出出,制造成交量。所以ASR涉及的籌碼通常是短線投資者活動的區域,它總是處于活動狀態,這就是這個指標名稱的由來。

也可以這樣理解ASR：當ASR值很高時,說明股價位于籌碼密集區,反之,如果ASR非常小,則說明股價位于無籌碼的“真空地帶”。

這個指標可用于在“無莊超跌股”中進行選股。因為依照超跌股的反彈理論,那些上方套牢阻力弱的個股比較容易反彈,當然也就比較容易得到獲利的機會。關于超跌股的其它知識我們有專門的章節詳細論述,在這里就不做贅述了。

分析軟件發展到了今天,大家普遍希望電腦能幫助我們快速的遴選個股,而電腦選股必須依賴技術分析指標。由于ASR可以用來標定籌碼的密集與稀疏的程度,因而在各種電腦自動選股的方案中,這個指標經常使用。

相對價位CKDP

股價的高與低是股市永恒的話題,但如果真的從理論上論述高與低的問題,卻不是用一種簡單的定式可以說清的。現實的股價高低是個相對概念。從這個相對概念出發可以這樣表述,如某股票的股價自每股10元,跌到了每股5元,大家就會說它的股價正位于低位,而并不是指5元就是絕對低位。

既然高和低是相對的,那么相對于什么,就很有說法了。其實,KDJ（隨機指標）從本質上說就是個相對價位,該指標的市場含義是：股價在9日內最高與最低之間的平均相對位置。還有一個指標叫RPY（年相對價位）,它定義為：股價在循環年度中的最高與最低之間的相對位置。CKDP也是這樣一類指標,它所相對的最高價,是持倉成本最高的那些籌碼的價位；而最低價,則是最低持倉成本所在的價位。我們把最高價與最低價之間的空間分成100份,價位最低的那一份為CKDP的0位置,在CKDP為0的狀態下,當前股價等于最低持倉價。而CKDP處于100%的時候,則表明當前股價是最高持倉價。通常情況下,CKDP的數值位于0到100之間。

比如說某只股票,目前的最低持股成本為10元,最高持股成本為20元,當前股價是13元,則現在的CKDP的值為30。過兩天,它漲到13.5元,則CKDP就變為了35,我們就可以把CKDP的算法寫成公式,即：
CKDP = （當前價-最低成本價）/（最高成本價-最低成本價）× 100%

這個指標很實用。如果投資者希望買一些相對低位的個股,那么就在CKDP“0”附近去找,如果想找高價位的,就在CKDP“100”左右去找,不過請別亂買。或許大家認為買入低位個股總比買入高位個股安全,事情并沒有這么簡單。買CKDP為0的低位個股,需要一個中級大底來配合,否則股價低了還可能再低,雖然買的便宜,但同樣可能慘遭套牢。當行情剛剛由熊市轉為牛市時,可以買一些相對高位的個股,這些股票可能是市場的龍頭股,但在牛市的中后期,則需要換股為相對低位的個股。

成本重心CKDW

CKDW這個指標不關心當前股價在什么地方,它所關心的是市場平均成本的相對位置,其算法和CKDP很類似,只是“當前價”被替換為“平均成本價”,即：

CKDW=（平均成本價-最低成本價）/（最高成本價-最低成本價）×100%

CKDW給我們的提示是：它可以用來判斷股價的高位密集和低位密集。CKDW的數值越高,個股的高位密集程度越大,反過來CKDW數值就很小,籌碼分布就呈現出低位密集狀態。事實上籌碼的高位密集和籌碼的低位密集用肉眼很容易識別,因而CKDW是為電腦自動選股而設計的,因為電腦的圖形識別能力比人要差的多,它更喜歡使用技術指標。

成本帶寬CBW

至此,我們進一步解釋成本帶寬CBW就比較容易了,這個指標關心的是最高成本價與最低成本價的價格差,通俗的說,CBW被定義為：最高成本價相對于最低成本價的漲幅,即：

CBW=（最高成本價-最低成本價）/最低成本價 ×100%

通過CBW的漲落,我們可以知道一只股票的籌碼分布是處在密集過程中還是在發散過程中。無論籌碼是向上發散還是向下發散,CBW的值一定會從小變大,如果CBW變大的同時CKDP處在高位,這種情況就是向上發散,而籌碼向下發散時,CKDP處在低位,CBW同樣也是由小變大。同樣,這個指標也是為電腦自動選股設計的,它的使用方法需要在軟件的指標評價平臺上進行優化（指南針鬼域平臺）,這部分內容需要在本叢書的另外一冊加以詳細討論。

圖3-4：籌碼分布的幾個衍生指標的相對關系

以上我們介紹了有關籌碼分布的幾個衍生指標,它們的相對關系見圖3-4。因為這些指標不是本書的主要內容,因此這里僅僅是作一些基本的介紹。

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