測量周期是以歷史上曾經發生過的周期作為測量點,以測量點之間的間隔時間為測量周期,再將測量點加上測量周期得出預測點,將預測點合并,找出頻率最大的預測點,就是發生概率最大的轉折點。

第一步,選擇歷史上的重要轉折日期。

比如1999年5月17日、2001年6月14日、2003年4月16日等前期的高點和低點等。一般情況,在做中長期預測時,需要選擇歷史上的拐點,尤其是重點選擇一些中長期的頂和底的時間；在做短期預測時,參考近期高低點的時間就可以了。

第二步,選擇測量周期。

計算每兩個拐點之間的間隔時間。假設我們選擇了30個時間拐點,它們的間隔時間共有29＋28＋27＋26＋……＋3＋2＋1＝435個。在這435個周期中,必然有相同或相似的周期,簡單地進行合并同類項,之后可能還有100多個。我們從中選擇出現頻率高的,作為預測用的測量周期。

第三步,把第一步選出的重要轉折日期,每個加上全部的測量周期,選擇需要預測的時間段。

比如只要2004年的時間,就可以得到2004年的若干預測拐點。

第四步,將其中時間相臨近的預測日期進行簡單合并,并選擇出現頻率最高的,就可以得到未來一段時間的測量周期拐點。

根據測量周期理論,我們預測,2004年6月15日、2004年3月4日、2004年1月20日、2004年8月30日、2004年10月21日、2004年5月12日等日期出現轉折的機會更大一些,因為它們的測量周期和預測拐點出現的頻率都比較高,投資者可以適當留意。