2、6 籌碼分布選股 
成本分布可謂是分析家的一大特點,通過一種數學模式盡可能地接近和模擬市場的事實的購籌碼的分布結構,雖然做不到“知道所有人的底牌”,但是做得到“了解大部分的其他人手中的牌” 
！分析家為客戶自己定量地描述市場提供了兩個成本函數,COST和WINNER,從而完成了對這一部分的自由和開放的平臺制作。 
在函數表中我們已有對這些函數的計算原理和計算方法有一個完整的介紹,所以這里不再贅述,直接通過以下的一些例子來了解這些函數的用法！

2、61 當日收盤價的獲利盤的比重？ 
含義解釋為在本周期收盤價之下的獲利籌碼的比例是多少？這樣計算的原因在于通過具體的數值分析求得更加明確的權市場的成本構成狀況。 
COST（CLOSE）： 
同樣原理有： 
COST（OPEN）； COST（HIGH）； COST（MA（CLOSE,5））； 

2、62 當日90%的成本獲利的價位？ 
在此價位之下的90%的籌碼在不計入交易費用的前提下都已經實現了帳面上的盈利。 
WINNER（90）； 同理： WINNER（10）； WINNER（50）； 

2、63 單峰密集形態 
在《高級實戰技法》我們提及了兩種密集形式：單峰高位密集、但逢低位密集,這兩種密集形式分別代表了不同的基本含義。當發生在相對的高位的時候,幾率較大的后市行情是下跌即將來到,而低位則剛剛相反。 

條件選股之一：單峰密集 
如下圖所示,股價一直在一段區域內上下振幅不大的波動,在狹窄的區間內發生了大量的換手,并且延續了相當的一段時間,在業界有許多種的稱呼,或者其他較為形象的描述,例如,長期的橫盤整理,時間換空間等等,該形態被視為一種主力以低成本吸籌,以耐心換取籌碼的典型手法,但是一直缺乏一種定量的描述方法,而移動成本分布的模型的建立為簡單解決這個問題帶來了契機,COST和WINNER函數則真實地實現了統計意義上的解決手段。 
我們要找出70%的籌碼集中在很小的區域內（一個容易進行橫向的對比的區間內）,也就是分布集中度較高的區域。 
在兩個假設的前提下,按照以下的方法做： 
先找出85%的籌碼獲利的價格線： 
A1：=COST（85）； 
找出15%的籌碼獲利的價格線： 
A2：=COST（15）； 
70%的獲利空間為： 
A3：=A1-A2； 
85%和15%的獲利價格區間的中價為： 
A4：=（A1+A2）/2； 
將表達式改為百分比的形式并進行界定,讓70%的籌碼分布在它們中價的10%的范圍內： 
A3/A4*100<10； 
如果大家已經很熟悉分析家的公式編寫了,那么我們就不用那么多的中間表達式了,前提是清楚公式的架構,我們可以直接采用以下的表達方式： 
分布集中度： 
（COST（85）-COST（15））/（COST（85）+COST（15））/2<0.1 
注意：分析家在移動成本分布右下角標注的“70%的籌碼分布在X元（+、-）Y%的范圍內”,其中的X值就是我們在上式中計算的中價A4,Y就是集中度。 
因為在原來的假設前提下,每一天的籌碼分布都是不斷的累加和迭算,期間的計算量相當巨大,這就是我們之所以采用以上的簡單計算方法的原因了。因為細心的用戶一定會想到,籌碼絕對不會像我們所說的那樣簡單地集中分布在85-15的區間內,但是一定是近似的分布在這個區間內,因為它們的分布符合正態分布的原理。 

條件選股之二：低位的單峰密集 
即對單峰密集加入低位的概念。我們有許多的方式進行低位的條件限定,我們可以通過對歷史上的最高點進行對比或者其它的指標公式的引用,或者采用的參照對象是一段時間內的高點,以下將使用最后一種方式來完成這一步工作。 
建立低位的模型： 
“在過去一段長時間的交易周期內,采用250天,85%和15%的獲利價格區間的中價的價位在其波動范圍的下半部位,也即是低于250天振幅的50%”。 
B1：=HHV（HIGH,250）； 
B2：=LLV（LOW,250）； 
B3：=B1-B2； 
（A4-B2）最終的低位單峰密集的公式組為： 
A1：=COST（85）； 
A2：=COST（15）； 
A3：=A1-A2； 
A4：（A1+A2）/2； 
A5：=A3/A4*100<10； 
B1：=HHV（HIGH,250）； 
B2：=LLV（LOW,250）； 
B3：=B1-B2； 
B4：=（A4-B2）A5 AND B4 
其中的周期250和集中度10%,我們都可以設為參數調整,選到最佳的周期和分布集中度。 

條件選股三：跌破市場成本的反彈： 
當一段下降的趨勢形成之后,隨著成交不斷的發生在低位、更低位,從而整個股票的重心不斷的下移,但是并不是所有的重心下移都是一樣的,如果從市場的交投情況來看,成交量明顯縮小的、換手率偏低的個股,它的重心就下降得很慢,甚至于出現減速、平走的情況。我們目前已經可以證明,在所有的“V”字反轉當中,60%-70%或者更高的比率都會出現上述的情況。（當使用不同的數據測試的時候,有不同的結果） 
也許從不同的市場角度,可以歸納出不同原因來解釋,但是無論如何,我們看一下在分析家當中怎樣來用公式系統編制這樣的技術形態。 
首先,圖中有一條指標線,該技術指標是為了我們更好的觀察這種現象而編制的成本線指標,用以作為一個輔助性指標： 
B：COST（50）； 
指標線B是連接日線周期上所有的50%籌碼獲利的價格的一條連線,我們也可以將它稱為市場的絕對平均成本線。 
顯而易見,在下圖當中由于超跌所引起的反彈在市場平均價格線的襯托下,技術形態的特征十分容易尋找,當CLOSE背離B線達到一定程度的時候,就進入到了技術上的超跌反彈區域。它和傳統的RSI等等指標的最大不同,也是其根本不同,統計的對象一個是單純的價格,一個是累加了成交量變化的價格均線。 
在以下的舉例當中,我們進行了一些測量,反彈點距B線的差距當時已經達到了15%的比例。 
所以有以下公式： 
超跌反彈選股：量化模型為：當收盤價與絕對平均成本線的距離的百分比低于-15%,為一個超賣區間,可以考慮買入；反之,如果高于15%,為一個超買區間,應該考慮回避風險。 
買入條件： 
A1：=COST（50）； 
CROSS（A1,-15）； 
賣出條件： 
A1：=COST（50）； 
CROSS（15,A1） 
2、7 基本面選股 
基本面選股是指調用各類財務數據的比較選股,例如流通盤、市盈率等等！這些方面相對比較簡單,直接調用FIAN（N）、CAPITAL等函數以及設定相關的參數。 
大盤股流通盤大于2億的個數： 
CAPITAL>2000000；｛注意CAPITAL的單位是手｝ 
或者, 
FIANCE（7）>20000；｛該函數的單位是萬股｝ 
市盈率選股： 
市盈率小于30的股票：（取每股收益） 
SYL：=CLOSE/FIANC（33）； 
SYL<30 
高凈資產收益率選股： 
資產收益率達到8%的股票： 
FLANCE（37）>8 
......等等！