乖離率指標(BIAS)是基于移動平均線原理而派生出來的一種指標,其主要功能在于偵測市場或個股在運行過程中與移動平均線的偏離程度,并利用這種偏離程度來預測價格的后期走勢,指導買賣操作。

乖離率指標的設計原理

我們知道,移動平均線系統具有“分離——聚合——再分離”的特性,即在價格的一波上漲或下跌走勢中,隨著漲勢或跌勢的加速,短期均線往往會迅速遠離中長期均線；但是,由于中長期均代表了市場中長期的平均持倉成本,代表了大多數投資者更為認可的價位；因而,在短期非理性的過度買入或賣出之后,當市場回歸理性時,短期均線就會再度向中長期均線靠攏。

乖離率指標正是基于這一原理,通過測算股價在波動過程中與移動平均線出現偏離的程度,從而預示價格在短期快速上漲或下跌后可能引發的回調下跌或是反彈上漲走勢的出現,以及股價在正常波動范圍內移動而形成繼續原有走勢的可信度。乖離率的計算方法也較為簡單,它通過百分比的形式反映出當前股價偏離均線的實際程度,乖離率=（當日收盤價-N日內移動平均價）÷N日內移動平均價×100%；計算公式中的分子為“（當日收盤價-N日內移動平均價）”,它表示當前價格偏離移動平均線的數值大小,利用這一數值再除以“N日內移動平均價”就可以得到股價的偏離程度。

在乖離率指標窗口中,往往有三條乖離率指標線,它們的計算周期分別為6日乖離率、12日乖離率、24日乖離率,例如,6日乖離率=（當日收盤價-6日內移動平均價）÷6日內移動平均價×100%,它反映了股價偏離6日移動平均線的程度。

運用乖離率識別趨勢運行狀態

乖離率是基于移動平均線而派生出來的一種指標,而移動平均線的主要作用又在于反映趨勢的總體運行情況,因而,乖離率這一指標也很好的繼承了移動平均線反映趨勢運行這一特性。本節中,就來介紹如何利用乖離率識別趨勢運行狀態。

當股市或個股處于上升趨勢中時,此時的移動平均線會呈現多頭排列形態,價格會運行于均線上方,通過BIAS指標的計算公式可知,這時的BIAS指標值應處于大于零的狀態,這正是BIAS指標線對于上升趨勢的直觀反映；反之,當股市或個股處于下跌趨勢中時,此時的移動平均線會呈現空頭排列形態,價格會運行于均線下方,通過BIAS指標的計算公式可知,這時的BIAS指標線值應處于小于零的狀態,這就是BIAS指標線對于下跌趨勢的直觀反映。

圖17-1為長城電腦(000066) 2008年11月18日至2010年1月5日期間走勢圖,在BIAS指標線窗口中,用虛線標注出了零軸所在的位置區,如圖所示,可以看到,在此期間,BIAS指標線穩健的運行于零軸上方,而這正是該指標對于上升趨勢的直觀反映。

圖17-2為特發信息(000070) 2008年2月25日至11月24日期間走勢圖,在BIAS指標窗口中,用虛線標注出了零軸所在的位置區,如圖所示,可以看到,這一段時間內的BIAS指標線幾乎均運行于零軸下方,這正是BIAS指標線對于下跌趨勢的直觀反映。透過BIAS指標線與零軸之間的運行關系,可以很好的識別出當前的趨勢運行狀態。

圖17-3為鹽田港(000088) 2008年1月30日至11月12日期間走勢圖,在BIAS指標窗口中,用虛線標注出了零軸所在的位置,如圖所示,此股在此期間處于明確的下跌趨勢當中,而這種趨勢運行的狀態就直觀的體現在BIAS指標線的運行形態上。可以看到,BIAS指標線一直運行于零軸下方,通過該指標線的運行形態,可以很好的識別出市場當前的趨勢運行狀態。

當股市或個股進入頂部區或底部區之后,此時的BIAS指標線的運行形態也會出現改變。在頂部區,隨著多方力量的減弱、空方力量的增強,BIAS指標線會由原來運行于零軸上方轉而開始向下跌破零軸,且在較長時間內運行于零軸下方；在底部區,隨著空方拋壓的減輕、多方力量的增強,BIAS指標線會由原來運行于零軸下方轉而開始向上突破零軸,且在較長時間內運行于零軸上方。透過該指標線與零軸之間的這種變換關系,可以較為容易的識別出趨勢的見頂與探底,從而為實盤操作提供指導。

圖17-4為華僑城A(000069) 2008年12月31日至2010年5月19日期間走勢圖,在BIAS指標線窗口中,用虛線標注出了零軸所在的位置,如圖中箭頭標注所示,此股在持續上漲后的高位區出現長時間的滯漲走勢,且同期的BIAS指標線開始向下跌破零軸且長時間運行于零軸下方。這說明個股的上升趨勢已經結束,目前正是上升趨勢末期的筑頂階段,也是中長線的賣股離場的時機。

圖17-5為濰柴動力(000338) 2008年1月17日至2009年1月19日期間走勢圖,在BIAS指標線窗口中,用虛線標注出了零軸所在的位置,如圖中箭頭標注所示,此股在持續下跌后的低位區出現長時間的止跌企穩回升走勢,且同期的BIAS指標線開始向上突破零軸,且隨后穩穩的站于零軸線上方。這說明個股的下跌趨勢已經結束,目前正是下跌趨勢末期的筑底階段,也是中長線的入場買股的時機。

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