決策主力記者：姚亞楠 決策主力編輯：肖芮冬
“上了幾個月網課，學習效果不知道如何，但眼鏡是戴上了。”上海的李女士憂心忡忡地告訴記者，她的孩子今年剛10歲，疫情期間居家上網課、玩游戲，對電子產品使用頻率大幅增加，加劇了視力的下滑，近日不得不佩戴起眼鏡。而由于青少年尚處于成長發育期，近視度數將隨著未來學業增加、疲勞用眼等因素持續增長，這讓她尤為焦慮。
鏡片越來越厚，眼皮越來越沉，李女士的擔憂并非個例。來自2018年世界衛生組織的一項研究數據顯示，中國青少年近視率高居世界首位，近視防控也隨之成為我國重要的公共衛生問題之一。近年來，隨著“沒有近視要預防，有了近視要防御”觀念的普及，記者發現，創投市場上相關的創業、投資也活躍起來，近視防控這一細分賽道正蔚然成形。
6億人近視，防控市場規模將超百億
中國到底有多少人近視？來自2018年世界衛生組織公布的一項研究報告數據顯示，中國近視患者達6億人。據2019年北京大學中國健康發展研究中心《國民視覺健康報告》預測，2020年我國近視人口將達7億，患病率近50%。
其中，我國青少年近視率持續居世界第一位。來自衛健委公布的《2018年中國兒童青少年近視調查結果》顯示，我國兒童青少年近視率達53.6%，小學生近視率36.0%、初中生71.6%、高中生近視率則高達81.0%。隨著年齡的增加，這一群體的近視人數仍在增長，近視程度也將加重。
“我們那個時候小孩是‘不著家’，現在的小孩是‘不出門’；我們小時候玩的是單雙杠、沙包、乒乓球，現在小孩玩的都是手機、平板、電腦。”中華醫學會眼科學分會眼視光學組副組長、中南大學愛爾眼科(300015)學院博士生導師楊智寬在談及青少年近視問題時指出，導致近視的原因非常復雜，遺傳、雙眼視功能異常、用眼負荷過重等因素，都可能造成青少年近視。“現在孩子的用眼行為和用眼環境發生了巨大變化，近視的誘因成倍增加，而一些父母對孩子的視力關注度卻不夠。”
為了防控近視，2018年，教育部、衛健委等八部門聯合印發了《綜合防控兒童青少年近視實施方案》，提出“到2023年，力爭實現全國兒童青少年總體近視率在2018年的基礎上每年降低0.5個百分點以上，近視高發省份每年降低1個百分點以上”的階段性目標；上海、湖北等地還將近視防控、總體近視率等納入政府績效考核。
防控需求明確且龐大、政策利好清晰，相關創新創業也活躍了起來。記者注意到，近年來這一細分賽道的新產品、新模式不斷涌現，主要有護眼智能硬件，如眼保儀、按摩儀；特殊鏡片，如角膜塑形鏡、多焦點眼鏡；線下康復訓練門店、以及護理液、護眼貼等普通防護產品。
“過去近視防控市場規模并不大，在一二十億左右。這兩年隨著政府、學校等各界的重視和投入不斷增加，未來這一細分賽道的市場規模將超過百億元，且會以每年100%的速度持續增長。”北京星辰萬有科技有限公司CEO蘇振宇表示。
AI助力，智能防控端口前移
蘇振宇從事近視防控行業已經超20年，多年的經驗使他強烈地意識到近視防控，防重于治的迫切性和重要性。“很多家長是在孩子視力出現嚴重下降之后才被動應對，而非在剛開始下降時就發覺并積極干預。傳統的治療手段，如配鏡、手術等也都是治已病而非治未病。”他告訴記者，“人在青少年時期往往會先形成調節性近視，由于他們的眼球尚在發育，可塑性很強，這個階段如果能及早發現，并通過科學系統的調節功能訓練恢復方法，大部分視力是可以恢復到正常水平的。而一旦錯過這個時期，發展成真性近視就不可治愈了。據我們的初步調查，國內在校生中有30%左右是單純的調節性近視 假性近視 ，50%以上青少年是混合型近視。”
蘇振宇認為，假性近視階段是防控青少年近視的最佳時期，但這個階段演化速度較快，且個體體質、遺傳因素等不盡相同，要實現精準的判斷不僅需要家長對孩子視力情況極為細致的觀察，后期的就醫治療也非常依賴眼科醫生的個人經驗、專業判斷等，因此容易出現較大差異。
近年來，AI技術在醫療行業的落地應用，使得人們只能被動迎戰疾病的境況有所改觀。在疾病預測、臨床輔助診斷、個性化治療等多個方面，AI發揮的主動作用巨大。蘇振宇向記者介紹稱，目前在近視防控領域，AI可實現自動視力篩查、分析診斷、干預治療、數據追蹤等全流程的智能防控，幫助政府管理、學校和家長們能及時預判個體的視力發展趨勢，識別近視高危群體，以便提前介入，個性化地進行預防與矯正。“人工智能模型訓練已經積累了極大的數據量，目前對近視的預判、分析診斷可以達到資深醫生的水平。”
在后端的干預治療方面，假性近視是睫狀肌長時間收縮、痙攣，一時不能放松導致的視力模糊。蘇振宇告訴記者治療的關鍵在于改善睫狀肌的調節能力，“目前我們主要是通過產品模擬無限遠到無限近，以一定的周期訓練睫狀肌收縮和放松，從而達到緩解睫狀肌疲勞和痙攣的效果。此前在7所小學為期兩個月的測試中，視力不良率的降幅可以達到20%”。而對于真性近視的科學矯正，除了要及時正確佩戴眼鏡外，也有佩戴角膜塑形鏡、使用低濃度阿托品等控制方式。
AI技術的引入將近視診療環節前置，實現了患病前的預測與診斷、干預治療。據蘇振宇透露，對于這一智能防控解決方案，從銷售數據來看，無論是政府、學校等B端機構，還是C端用戶都有比較強的付費意愿，目前已經在200多所學校合作部署。
市場分散，行業發展尚處早期
隨著創業的活躍，不少投資機構也出手加持。據記者不完全統計，目前有超10家企業先后獲得投資，不過目前融資輪次多處于早期。
相關企業融資情況 數據來源：記者據公開資料不完全統計
“從投資的角度看，對近視防控的市場前景持樂觀態度。”高特佳投資集團VC主管合伙人王海蛟告訴記者，現在電子產品無處不在，導致近視的誘因增多，青少年的近視人數也不斷增加，未來這一市場潛力和規模都會比較大，但目前市場比較分散。
“從我們的接觸項目和觀察來看，目前有技術門檻的不多，更多的項目是偏服務模式，競爭壁壘不高。”王海蛟向記者表示，“相比于評估、篩查，我認為干預治療是重點，也更剛需。現在缺的就是干預型的好產品，讓人能夠產生依從性，起到視力矯正作用，這是比較難的。在這個領域，真正有技術、能夠開發出經得起市場驗證產品的公司，未來是大有可為的。”
蘇振宇同樣向決策主力記者表示，目前近視防控市場尚處于比較早期的發展階段，“現在有點像八九十年代的保健品行業，針灸按摩、特效眼鏡、中藥藥敷等各種各樣的治療儀、矯正器魚龍混雜，都說自己管用，用戶還是要理性甄別”。
對于未來行業競爭的重點，蘇振宇認為首先是技術門檻，其次是海量且高精準度實驗數據集，此外，先進的干預和治療手段、充足的資金支持等因素也都不可或缺。
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