決策主力記者：歐陽凱 決策主力編輯：張海妮
放眼全國，深圳在人工智能和機器人密切相關的智能智造等領域已形成較為完備的產業鏈，是僅次于北京、上海的熱門人工智能發展城市，這里既誕生出工業互聯網企業巨頭工業富聯(601138)、云計算的創變者騰訊云，也孕育出機器人行業“獨角獸”優必選。那么如今深圳人工智能產業發展實力到底如何？人機平臺之上的未來商業行動路線圖又是怎樣的？
12月12日至14日，由767股票知識網主辦、中國上市公司董秘俱樂部提供智庫支持、復旦大學管理學院及變量中國聯合主辦的“大道之行II——去深圳對話好公司”訪學活動在深圳舉行。在復旦大學管理學院信息管理與信息系統系副教授、智慧城市研究中心副主任胥正川的帶領下，來自全國各地的近40位上市公司董秘及其他高管組成的訪學團，訪問了深圳在人工智能領域的三家標桿企業——工業富聯(601138)、騰訊云和優必選。
激活工業制造新動能
制造業在過去很長的一段時間里，是“勞動密集型”產業的代名詞。作為富士康旗下的工業富聯(601138)，便是轉型“智能制造+工業互聯網”的排頭兵。自2018年6月上市至今，工業富聯(601138)多次提及“智能制造+工業互聯網”轉型，并要成為這一領域的引領者，以此激活工業制造新動能。
12月13日上午，訪學團參觀了工業富聯(601138)的工業互聯網展廳、柔性裝配作業智能工廠，驚訝地發現，一度被外界誤認為是“代工廠”的工業富聯(601138)，其實已成長為全球領先的通信網絡設備及高精密機構件、云服務設備、精密工具及工業機器人專業設計制造服務商。
拿工業富聯(601138)的“關燈工廠”來說，便是工業AI及機器學習在工業現場場景下的融合應用。工業富聯(601138)首席數據官劉宗長向訪學團介紹，在技術不斷革新的當代，在工業互聯網的浪潮下，AI成為制造業的制勝法寶，模型算法下的機器學習、深度學習、遷移學習，加上智能預測、傳感器偵測的技術能力，AI武裝的工廠大腦讓無人化關燈節能工廠成為現實。
傳統企業如何升級？
事實上，隨著全球工業加速向網絡化、數字化、智能化發展，工業互聯網成為推動制造業高質量發展、數字經濟倍增的新引擎。但是對于傳統工業企業升級來說，面臨的現實問題也很多，例如怎樣把大數據與大機械結合起來，促進物理世界與數字世界的有機融合？如何通過數字化提高全要素生產率，提升人機協作水平？
訪學團在12月13日下午走訪參觀了騰訊，以騰訊云為基礎，騰訊對外輸出數字化、智能化轉型針對性的解決方案，讓訪學團頗為關注。
騰訊工業云總經理李向前在分享經驗時，就特別提到上述案例，他指出騰訊在其中投入了很大成本，已經遠遠超出預算，但最終卻沒有叫停。他認為，“ 賦能企業 這是門檻太高，一定需要高強度持續投入，可能做一個項目或服務，一個企業是不可承受的，而一旦沉淀出類似產品的東西，便能賦能更多企業，這也是騰訊嘗試在做的”。
總的來看，不管是工業富聯(601138)的“關燈工廠”還是騰訊云的WeMake，它們的推動和實施都離不開機器人這一載體。作為工業互聯網體系的重要組成部分，機器人承載著大量相關系統、工藝參數、軟件工具、企業業務需求和制造能力，引導匯聚和鏈接著大量工業資源，通過交互協同和迭代優化，為智能的產生提供必要基礎，創造制造業智能化發展的前提條件。
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