決策主力評論員 李秀明
在史蒂文·斯皮爾伯格執導的著名科幻電影《少數派報告》中，主演喬恩站在電腦前，電腦立即識別出了他的身份，這是2002年的電影畫面。2019年，《少年派報告》中的人臉識別技術，已經廣泛應用在現實生活中的多個領域，比如支付、娛樂、出行、安防、教育等領域。
因為各大商家、平臺紛紛入局，支撐起了產業鏈條，許多人將2019年稱為“人臉識別元年”，但隨著應用范圍的不斷延伸，人臉識別技術的安全隱患也從今年秋季開始集中爆發。從“ZAO”違規收集人臉信息被約談，到AI視頻監控進課堂被質疑，再到郭兵副教授起訴商家的“人臉識別第一案”，人臉識別面臨著多方質疑。
吊詭的是，這種基于大數據的生物技術手段，正在以大數據的形式售賣給大眾。
近日，新京報調查發現，網上有一些私下售賣人臉數據的賣家，并發帖子稱8元可買到3萬張人臉照片，更有賣家表示能夠提供“更多渠道”的人臉照片。這一事件掀起熱議，不僅在于它再次觸碰到了安全議題，也因為“高大上”的人臉識別技術正以廉價的形式刺激著公眾。
人臉識別被頻繁關注的背后，是人臉識別行業巨大的商業空間。有數據顯示，2019年全球人臉識別市場的規模預計為32億美元，到2024年該市場規模將達到79億美元。我國的人臉識別技術研究已處于世界先進水平，加上人口規模巨大、經濟穩步增長，市場對人臉識別的需求也必然快速增加，有數據預測，2020年我國人臉識別市場規模將達24億美元。
8元買3萬張人臉照片，是對人臉識別技術最大的傷害。毫無疑問，人臉技術帶來了諸多便捷性，一旦人臉識別快速推廣，會成為新的經濟增長點。
但這塊巨大的“新蛋糕”也吸引了灰產從業者的參與，并呈團隊化發展趨勢，形成新的灰色產業鏈。8元買3萬張人臉照片，只是這個灰色產業鏈條的冰山一角，而人臉識別信息的獲取、管理、泄露，是另一張巨大的看不見的網。
技術無罪的觀點，已經逐漸成為一種共識，人臉識別技術本身也并沒有原罪，但它必須負責任地發展。
今年9月，Facebook宣布加強平臺人臉識別技術管控，但依靠企業自覺和行業規范還遠遠不夠。國外已有針對人臉識別管控的法律法規，如美國目前已有6個州或城市制定了與生物識別數據相關的法案規制人臉識別數據的收集和使用，歐盟實施了史上最嚴的《通用數據保護法規》。
值得一提的是，國內也陸續開始完善相關法律法規，如《民法典人格權編 草案 》中新增“任何組織和個人不得以利用信息技術手段偽造的方式侵害他人的肖像權”，《數據安全管理辦法 征求意見稿 》明確“網絡運營者不得以謀取利益或損害他人利益為目的利用大數據、人工智能等技術自動合成信息”。
顯然，公眾對人臉識別技術的關注是一種進步，這不僅是安全意識提升的表現，也能倒逼行業進一步規范。或許在短期內，人臉識別的風險爭議并不會停止，但監管上的短板還需盡快“補齊”。
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