決策主力記者：任芷霓 決策主力編輯：湯輝
“道路千萬條，安全第一條。”對于出行來說，安全自然是頭等大事。所以當司機交出方向盤，把一車人的生命交由機器和算法的時候，我們不禁要問：“它安全嗎？”
橫亙在自動駕駛領域最大的困難就在于此，自20世紀末發展至今，藍圖都已描繪，商機紛紛涌現，但實際落地的，還只是固定路線上的無人物流運輸車以及小范圍封閉測試區內的無人駕駛試用。
11月14日，深圳市人工智能行業協會秘書長郎麗艷及多位自動駕駛從業者接受了包括《767股票知識網》在內的媒體采訪。在他們看來，自動駕駛如人類駕駛一樣，無法百分之百避免事故，在規范、簡單的交通路況下，機器會比人類更加遵守規則，但如果受到擁堵人群、雨霧天氣等因素干擾，當下的自動駕駛技術未必能做出正確判斷。
避免老司機的僥幸心理

深圳市人工智能行業協會秘書長郎麗艷等接受記者采訪
自今年6月6日工信部發放5G商用牌照以來，多個行業都因5G技術屹立在潮頭，如物聯網、如VR、如自動駕駛。
就自動駕駛這一領域，5G的推動作用是巨大的。高新興(300098)集團首席方案架構師吳冬升此前在接受《767股票知識網》記者采訪時表示，自動駕駛 或者說無人駕駛 的基礎——車聯網，能從5G網絡中得到非常直觀的好處，例如低時延、大數據支撐以及數據移動性增強等，從產業界來看，實現無人駕駛可能需要十到二十年的時間，不過，在典型場景下的無人駕駛和自動駕駛時代一定會很快到來。
今年9月26日，百度在長沙宣布正式開啟自動駕駛出租車隊Robotaxi試運營，為長沙市民提供了試乘體驗服務。百度副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇當時表示：“智能駕駛是一項偉大的征程，這次走出了堅實的一小步，我們會與合作伙伴一起繼續努力，希望普通市民可以更快享受到更加安全、舒適、高效的自動駕駛出行服務。”
誠然，自動駕駛為未來的交通領域帶來了無限想象，這一萬億級市場也成為汽車廠商的必爭之地。不過，李震宇也說，在Apollo Robotaxi逐步走入市場的過程中，一定要堅守安全第一的價值觀。
對于“安全”這一重要課題，自動駕駛從業人士有不同看法，但總體樂觀態度。廣東星輿科技有限公司高精度定位技術總監杜洪偉在接受《767股票知識網》等媒體采訪時表示，自動駕駛的一大特點是比人腦反應得更快。“從安全性角度來說，我認為自動駕駛沒有辦法百分百避免事故，只是說最大程度避免事故發生，它的整體事故率肯定比人開車的事故率低很多。”杜洪偉說道。
不僅如此，機器還能夠在既定的規則下穩步運行，這能避免很多老司機冒著僥幸心理犯交通事故。無人駕駛解決方案企業深圳元戎啟行科技有限公司硬件部總監劉念邱認為，人類開車存在一定僥幸心理，“平時開車經過路口，車速應該降到5到10公里時速，如果大家都這么做的話，可能99%都沒事，但有人不會，仍然以30、40公里時速往前沖。”
交警說“十次事故九次快，還有一次是別人快”。當自動駕駛實現機器代替人判斷后，就會規范這種行為，因為自動駕駛知道緊急響應距離以及軌跡變化范圍，這樣會盡可能避免僥幸心理引起的交通事故。
安全還需技術和行車環境加持

自動駕駛概念圖 在自動駕駛的世界里，紅綠燈、車道線、交通標識以及行人、其他車輛都是虛無，機器的眼睛里，只會識別程序員教給它的東西，也就是敲在電腦中的一行行代碼。機器與我們，生活在一個平行世界中，如何將人類生活與機器生活緊密連接起來，就是自動駕駛企業30年來一心想攻克的難關。
為什么對于自動駕駛企業來說，成功如此之難？原因就在于“精確”二字，駕駛出行，與人的生命息息相關，如果自動駕駛不能做到精確識別、精確判斷，那么其商用價值將大打折扣。
杜洪偉認為，高精度定位和高精度地圖是自動駕駛必不可少的一部分，自動駕駛在兩者的加持下，就如同司機從陌生的城市回到上下班的路線上，對人類來說是有了熟悉感、對機器而言則是有了基礎數據，可以有效降低風險。
現今的高精度定位需要絕對定位和相對定位兩種技術同時運行，絕對定位技術是指基于導航衛星的定位，而相對定位技術是IMU 慣性測量單元 、視覺、雷達等。“任何一個傳感器失敗的時候，都必須確保安全不能出現問題。所以就需要這么多傳感器一起來輔助自動駕駛大腦做決策。”杜洪偉稱。
而高精度地圖又與我們手機中的導航有很大不同，如前文所說，紅綠燈、車道線以及交通標識等都不能為機器所識別，真正自動駕駛所需要的圖層各元素之間的拓撲關系，例如，自動駕駛的車輛需要知道每個紅綠燈具體關聯哪些車道。
在技術之外，自動駕駛汽車的安全與否還取決于無人駕駛的場景。劉念邱認為，如果要在人流、車流擁擠路段實現無人駕駛技術估計非常困難，“路都不一定看得清楚”。但在車道處于可控狀態的情況下，99%的情況其實已經能夠處理了。
他列舉了美國鳳凰城的例子，今年7月，Google旗下公司Waymo已經獲得加州監管部門的批準，允許其利用機器人出租車 即自動駕駛 運送乘客了。劉念邱認為，美國鳳凰城能夠先行一步將無人駕駛引入日常生活，是因為其地廣人稀、司機遵守交通規則，降水少、可視度高。在這些路段，自動駕駛在換道、超車等方面的安全意識，已經表現得比新手司機更好。
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