決策主力記者：李詩琪 決策主力編輯：文多
無人機播種、智能控溫和灌溉、農產品(000061)分銷追溯……眼下，以物聯網等先進技術為基礎的智慧農業正備受關注。傳統農業模式也將面臨顛覆。
根據前瞻研究院的預測，2020年，中國智慧農業潛在市場規模將達到267.61億美元，2015~2020年復合增長率更將達14.3%。越來越大的智慧農業蛋糕，也讓巨頭公司垂涎。
8月20日，北大荒(600598)農墾集團總公司 下文簡稱北大荒(600598)集團 與華為技術有限公司簽署戰略合作協議，雙方將利用自身資源和行業優勢優先為對方提供全方位的支持服務，共同建立戰略合作伙伴關系，在華為云建設、平安墾區、智慧農業、人才培養等多領域開展深入合作。
除了華為之外，騰訊、阿里、京東、百度等分別在智慧農業展開布局，一場有關智慧農業的巨頭之戰正拉開帷幕。
所謂的智慧農業并非近年來才出現的產業藍海，有關技術也已十分成熟，但高成本始終成為制約智慧農業發展的重要原因。業內人士對此分析稱，即便大企業開始重視智慧農業，但就目前來看，智慧農業在短期內的大規模應用仍然不太現實。
巨頭企業爭相布局智慧農業
根據前瞻產業研究院的調研報告，智慧農業，即依托物聯網、云計算以及3S技術等現代信息技術與農業生產相融合，可以通過對農業生產環境的智能感知和數據分析，實現農業生產精準化管理和可視化診斷。當前，智慧農業也成為了現代農業發展的重要方向。
作為信息通信設備和智能終端提供商，華為公司近年對于智慧農業領域的布局節奏正明顯加快。
據華為方面披露的信息，華為和北大荒(600598)集團未來將致力于推進農業生產現代化及智慧農業建設，推動農業產業數字化、數字農業產業化，為中國農業產業賦能。
除此之外，與華為合作的北大荒(600598)集團也大有來頭。
公開信息顯示，北大荒(600598)集團是經國務院批準成立、財政部出資設立的國有大型農業企業集團，公司在墾區實施農業產業化經營，打造了米、面、油、肉、乳、薯、種等支柱產業，擁有國家級和省級重點產業化龍頭企業33家。截至2018年末，公司總資產1991.03億元、凈資產404.94億元。
針對雙方展開合作的具體方式，dl電信分析師付亮告訴《767股票知識網》記者，可以明確的是，華為進軍農業產業肯定不是去種地，而是提供一種智能化的解決方案，比如監測作物的長勢、監測病蟲害和環境濕度等。在付亮看來，這次合作也可以看成是華為作為科技公司，依據現代化信息技術的內在動力去和農業產業進行結合。
記者梳理發現，對智慧農業領域，華為之外的其他巨頭企業同樣虎視眈眈。
據北大荒(600598)集團官網，8月20日，集團高層還會見了來自騰訊云和騰訊互娛方面的訪客，雙方欲在包括智慧農業等多個領域展開合作。此外，2018年，京東也宣布將打造智慧農業共同體。同樣是在去年，阿里巴巴也在云棲大會·上海峰會上，發布了阿里云ET農業大腦。
對于這種現象，付亮表示，隨著科技巨頭方面的爭相入局，其各自在智慧農業的發展方向也逐漸明晰。例如，華為或許更傾向于農業生產環節的系統性解決方案，京東、阿里巴巴則會深入切入到智慧物流和金融貸款等方面。
智慧農業仍面臨規模落地難題
如今，巨頭的爭相布局讓智慧農業再次成為熱門討論話題，但這背后，卻是智慧農業仍然面臨著眾多挑戰的事實。
作為現代的信息技術在農業領域的一個重要應用，隨著技術的發展，智慧農業在不斷演進，并在不同階段體現了不同特色。正如北京中農服農業科學研究院執行院長張文波所說，智慧農業實際上并算不上近來興起的產業藍海，隨著技術的不斷發展，這反而是一個被耕耘了很多年的領域。
那為何智慧農業發展至今，卻始終不溫不火？
張文波直言：“難度不在技術而是成本，技術的應用早就很成熟了。”
據他介紹，很多智慧農業項目，都被各地方做成了樣板工程，但要大規模去應用，基本上是入不敷出的。物聯網正成為智慧農業依賴的核心技術之一，通過各類傳感器實時收集農業生產環境的相關數據，從而精細化監控農作物生長早已不是難事。但即便如此，大范圍的應用仍不現實。
而對于智慧農業近來不斷吸引大企業展開布局的現象，重要原因則是政策支持和成本降低。
張文波對此表示，科技對于農業的促進作用毋庸置疑，隨著國家政策的倡導，更多的資金在引導著智慧農業的發展，在未來很長一段時間，政策的利好或將一直存在。另一方面，確實有一些技術的成本在降低，一些企業的入局無疑也是瞄準了智慧農業發展的大趨勢。
而就智慧農業未來的發展而言，最大的制約或依然體現在投入產出比上。“如果農戶花了錢，但卻沒有得到回報，這肯定不利于這個行業的發展。”張文波說道。不過對于一些產值比較高的作物，智慧農業的適應性或將慢慢體現。
對于巨頭入局將帶來的影響，業內人士同樣給出了冷靜的預期。
付亮分析稱，一些智慧農業的應用技術發展成熟、門檻較低，市面上已經有很多中小型企業在從事這方面的工作。大型企業的深度切入，無論從農作物的生產，還是物流等方面都將會是逐步改變的，但智慧農業大規模的應用，短期之內還是做不到的。
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